Пак зображень, ч.15

@lemmy тре­ба rtx кар­та, може GTX 2080 ще буде виво­зи­ти, все що ниж­че — це треш. На моїй 1660 SUPER зараз одна іте­ра­ція займає 5 – 6 секунд в зале­жно­сті від обра­них нала­шту­вань. На гене­ра­цію одно­го зобра­же­н­ня тре­ба 30 – 50 іте­ра­цій. Рані­ше з рік назад, коли Stabble Diffusion ще не був 1.5 вер­сії, то воно пра­цю­ва­ло наба­га­то швид­ше, на RTX кар­тах зобра­же­н­ня гене­ру­ва­лись десь 8 секунд. Зараз люди купу­ють собі RTX4090 і не скар­жа­ться. Для MacOS є свої нюан­си, у них же там на М‑процесорах вбу­до­ва­не ядро ней­рон­ки і може швид­кість буде доста­тньою. Вза­га­лі воно напи­са­но на Python, а він запу­ска­є­ться скрізь, так що думаю на Мак також є https://​stable​-diffusion​-art​.com/​i​n​s​t​a​l​l​-mac/ і це https://​github​.com/​A​U​T​O​M​A​T​I​C​1​1​1​1​/​s​t​a​b​l​e​-​d​i​f​f​u​s​i​o​n​-​webui . Ще є різні натре­но­ва­ні моде­лі. Реко­мен­дую ста­ви­ти не стан­дар­тну SD модель, а Deliberate https://​huggingface​.co/​X​p​u​c​T​/​D​e​l​i​b​e​r​a​t​e​/​t​r​e​e​/main за допо­мо­гою неї вихо­дить гене­ру­ва­ти кра­щі зобра­же­н­ня. В сере­дньо­му ця вся про­га з моде­ля­ми займає десь 50 гіга­байт. Я ще не писав про пром­ти, це вза­га­лі широ­ка тема, дуже бага­то тре­ба вчити.