Вийшла нормальна програма для генерації зображень за допомогою нейроменежі - Artroom

Основ­ною пере­ва­гою є те, що її можна інста­лю­ва­ти та одра­зу поча­ти вчи­ти­ся пра­виль­но фор­му­лю­ва­ти свої дум­ки. Ту, яку я вико­ри­сто­ву­вав до неї (Stable Diffusion web UI) потрі­бно було запу­ска­ти через IDE Python, потім фікси­ти баги, які були локаль­ні для тво­єї відео­кар­ти і тіль­ки потім вона пра­цю­ва­ла в бра­у­зе­рі. Для тих, хто досі не навчив­ся як пра­виль­но писа­ти запи­ти — почи­тай­те цей туто­рі­ал, тут напи­са­но, як зму­си­ти ней­ро­ме­ре­жу гене­ру­ва­ти саме те, що вам потрібно.

Про­гра­ма має весь основ­ний фун­кціо­нал що і ана­ло­гі­чні — гене­ра­ція зобра­жень за допо­мо­гою текс­ту, шири­на, висо­та зобра­же­н­ня, кіль­кість кро­ків гене­ра­ції, дофар­бо­ву­ва­н­ня зобра­жень, збіль­ше­н­ня роз­мі­ру і т.д.

Ось пост про неї з ред­ді­та: Easy-to-use local install of Stable Diffusion released : StableDiffusion (reddit​.com)

Роз­ро­бник каже, що вона зав­жди буде безкоштовною

Після вста­нов­ле­н­ня, про­гра­ма займає при­бли­зно 20 гіга­байт на диску (разом з моде­ля­ми) та щоб вона нор­маль­но пра­цю­ва­ла тре­ба відео­кар­та від 8GB пам’я­ті, або більше.

Вона за замов­чу­ва­н­ням вико­ри­сто­вує модель Stable Diffusion, але в мене вийшло замі­ни­ти стан­дар­тну модель на іншу (зли­ту) та зге­не­ру­ва­ти декіль­ка зображень

Заван­та­жи­ти можна тут: 

З офі­цій­но­го сай­ту: ArtRoom AI

З github​.com